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隨著大型語言模型（LLM）的能力大幅進步，我們開始想像 AI 不只是對話工具，更能成為主動幫助我們完成任務的「智能代理人（AI Agent）」。然而，現今多數 AI 模型仍侷限於對話框中，無法真正「走出去」與世界互動——這正是 MCP（Model Context Protocol） 想要解決的核心問題。 🔍 一、MCP 是什麼？ MCP（Model Context Protocol） 是一種讓 AI 模型能夠安全、有彈性地存取外部工具、系統與資料來源的標準協定。它由 Anthropic 所提出，主要應用在像 Claude 這類的 LLM 上。 用簡單的話說，MCP 是一座「橋梁」，讓模型能： • 存取使用者的本地檔案 • 呼叫外部 API（如天氣查詢、企業內部系統） • 操控第三方應用（如 Notion、Slack、Calendar） • 撰寫並執行程式碼或腳本 這不僅僅是「資料查詢」，而是真正賦予模型「行動能力」——可以主動完成任務，而不只是被動回答。 🧠 二、MCP 解決什麼問題？ 傳統 LLM 雖然能理解語意、產生高品質回答，但它們本身缺乏幾個關鍵能力： 限制 MCP 提供的解法 模型無法即時存取用戶資料 提供授權後可即時讀取必要資訊 無法執行具體操作 可透過 plugin、tool 呼叫 API 或指令 […]
在AI人工智慧蓬勃發展的今天，如何讓設備彼此溝通、即時反應，並進一步自主判斷，是許多企業正在努力的方向。MCP Server（Message Communication Protocol Server）在其中扮演著資料交換中樞的角色，而當這個中樞遇上人工智慧（AI），將會產生什麼樣的火花？本篇文章將帶你一探 AI 加上 MCP Server 所能帶來的轉變與價值。
在 Python Web 開發中，Flask 因其輕量且靈活的特性深受開發者喜愛。而 SQLAlchemy 是 Flask 常用的 ORM（Object-Relational Mapping），可以幫助我們更方便地操作資料庫。本篇文章將帶你從零開始，使用 Flask + SQLAlchemy 打造一個簡單的 資料庫驅動應用，並學習 基本的 CRUD 操作。
在數據分析中，可視化是理解數據的關鍵，能夠幫助我們更快地發現趨勢與模式。Python 提供了多種強大的繪圖工具，如 Matplotlib（基礎繪圖）、Seaborn（統計視覺化）和 Plotly（互動式圖表）。本文將介紹這三種工具的基本用法，並透過實戰案例展示如何用 Python 繪製統計圖表。
在Web 開發中，性能是不可忽視的重要指標。特別是對於需要處理大量資料的應用程式，如何減少伺服器負載、優化查詢成為開發者的重要課題。 在 Laravel 中，Cache（快取）是一個強大的工具，它能有效提高應用的響應速度。而選擇 Redis 作為快取後端，則進一步增強了性能與靈活性。 本文將深入介紹如何使用 Laravel Cache 與 Redis，從基本設定到實際範例，並分享一些最佳實踐，幫助您構建更高效的應用。
Postman 是一款廣泛用於 API 開發與測試的工具，提供開發者和測試人員一個強大的平台來發送 HTTP 請求、檢視回應，並執行自動化測試。Postman 最初是一個 Chrome 擴展，現在已經發展成跨平台的桌面應用程式（Windows、macOS、Linux）和線上服務。
URL 通常包含用戶操作的相關資訊，例如頁面識別碼、資源請求參數等。然而，若這些資訊未經妥善處理，可能被用戶惡意篡改，導致未授權存取、資料洩露甚至系統崩潰等資安問題。本文將探討這些風險，並提供有效的防範策略，確保您的應用程式更安全可靠。
隨著 HTML5 和 JavaScript 技術的成熟，開發網頁遊戲變得比以往更容易，而 Phaser 3 正是讓這一切成為可能的重要框架。Phaser 3 提供了強大的 2D 遊戲工具，不僅適合新手快速上手，對有經驗的開發者也有足夠的彈性。本篇文章將帶你了解 Phaser 3 的用途、主要特色，以及如何開始使用這款遊戲框架。
Laravel 是一個廣受歡迎的 PHP 框架，幫助開發者快速構建高效、可維護的 web 應用程式。2023 年，Laravel 推出了最新版本——Laravel 10。讓我們來看看這個版本帶來了哪些令人興奮的新特性。
在Web 開發中，測試是不可或缺的一環。無論是簡單的功能測試還是複雜的端到端測試，一個好的測試工具可以大大提高開發效率並減少錯誤。Laravel 是一個非常受歡迎的 PHP 框架，而 Cypress 則是前端測試工具中的佼佼者。將這兩者結合，能夠幫助我們在開發過程中實現高效而可靠的自動化測試。本篇文章將帶領你如何在 Laravel 專案中使用 Cypress 來進行端到端測試。